Проблематики создания IT-систем

Программа "Data mining"

Data mining – это метод интеллектуального поиска, систематизации, классификации и дополнения данных для последующего принятия на их основе научно обоснованных решений.

Наши менторы на актуальных примерах продемонстрируют применение современных методов   Data Mining.

Создай собственную систему управления сложным процессом и обучи ее принимать эффективные экономические и управленческие решения. У тебя есть 36 часов, терабайты данных и поддержка опытных менторов.

Старт программы: 09-09-2015
Подача заявок до: 07-09-2015
  • 10 недель
  • 6 часа в неделю

Знакомство с понятиями

Математическое моделирование сложноорганизованых систем, дискретные и непрерывные модели, регрессионный, корреляционный, факторный, дискриминантный анализы, нейронные сети.

Особенности функционирования систем в режиме реального времени, базы знаний и унификация информации.


Задачи и методы Data Mining

Задачи Data Mining: поиск ассоциативных правил или паттернов, группировка объектов, регрессионный анализ, построение регрессионной модели, классификация объектов, кластерный анализ, анализ временных рядов.

Методы Data Mining: искусственные нейронные сети, деревья решений, символьные правила, метод опорных векторов, байесовские сети, линейная регрессия, корреляционно-регрессионный анализ, иерархические и неиерархические методы кластерного анализа, эволюционное программирование и генетические алгоритмы.


Инструменты (программное обеспечение) Data Mining

Знакомство с программным обеспечением в сфере Data Mining. SPSS, Excel, Statsoft Statistica, Weka, MATLAB, RapidMiner.


Сфера применения Data Mining

Data Mining в экономических, управленческих, оптимизационных и управленческих задачах. Анализ текстового, графического и звукового контента.


Расписание

Понедельник

19 Февраля

Вторник

20 Февраля

Среда

21 Февраля

Четверг

22 Февраля

Пятница

23 Февраля

Суббота

24 Февраля

Воскресенье

25 Февраля
1920212223242526272801020304050607080910111213141516171819
Февраль
Март